SPACEMENT — CAREERS

We are hiring

AI 기술이 실제 현장에 스며드는 과정, 그 어렵고도 즐거운 여정을 함께할 팀원을 찾습니다. 학력·경력·나이보다 AI에 대한 관심과 팀과 함께 성장하려는 열정을 중요시합니다.

OPEN POSITIONS · 상시 모집
Core Hours 10:00 — 17:00
주 4일 근무 선택 가능
AI 프로젝트 비율 90% 이상
위치 강동역 도보 4분

Culture

How We Work

단순한 구호가 아닌, 실제 프로젝트에서 실천하는 일하는 방식입니다.

Learn & Share

신기술 트렌드를 팀 전체와 공유합니다

생성형 AI 최신 프레임워크, 최적화 기법 등 새로운 기술을 분석·학습하고, 이를 팀 전체와 적극적으로 공유합니다. 개인의 성장이 팀의 성장으로 이어집니다.

Agile in Practice

Agile/Scrum을 실제로 적용합니다

Agile·Scrum 방법론을 슬로건이 아닌, 실제 프로젝트 수행에 적극 반영합니다. 짧은 사이클로 빠르게 검증하고 개선합니다.

No Silos

사일로 문화를 지양합니다

서로 다른 전문성을 존중하며, 문제를 오픈하고 협업해 최대의 성과를 지향합니다. 내가 만난 문제는 팀이 함께 해결합니다.

Self-Driven

자기주도적으로 성장합니다

문제를 스스로 정의하고 해결하는 과정을 공유하며 함께 성장합니다. AXaaS·2real.pics 등 자체 서비스를 통해 실질적인 역량을 쌓습니다.

Benefits

Why Join SPACEMENT

회사 업무를 하면서 자연스럽게 AI 핵심역량을 키울 수 있고, 열정과 워라벨을 모두 지원합니다.

01 — AI Career

AI 핵심역량 개발

  • 자체 AI 솔루션 개발 참여
  • 수행 프로젝트 90% 이상이 데이터 기반 AI 서비스
  • 업무 전반 AI 도입 및 활용 지원
  • 강의·컨퍼런스 참가비 지원, 근무시간 내 사내 스터디

02 — Work Style

유연한 근무 제도

  • 주 4일 근무 선택 가능
  • 출퇴근 시간 자율 운영 (코어 10:00~17:00)
  • 장거리 출퇴근 시 부분 재택 전환 가능
  • 리프레시 휴가, 생일 휴가, 여성·육아 휴가

03 — Environment

업무에만 집중하는 환경

  • 최신 맥북/윈도우 랩탑 지급
  • 감성 인테리어 사무실, 원두 커피 제공
  • 불필요한 회식·비합리적 관행 없음
  • 강동역 도보 4분 (서울 강동구)

Open Positions

채용 포지션

경력 1년 이상 · 나이·성별·학력 무관 · 상시 모집

Data-Driven AI Research

AI Engineer

Python PyTorch / TensorFlow MLOps Diffusion / LLM 상시모집

Role & Responsibilities

  • 생성형 AI 모델(Diffusion, LLM) 파인튜닝 및 최적화
  • MLOps 파이프라인 설계·구축 및 모델 학습/배포 자동화
  • 자체 솔루션 내 AI 모델 개발 및 고도화
  • 고객사 맞춤형 AI 모델 튜닝 및 배포 지원

Core Competencies

  • Diffusion 모델 또는 LLM Fine-tuning·최적화 경험
  • MLOps 구축 경험 (모델 학습/배포 파이프라인 설계·운영)
  • 데이터 큐레이션, ETL/ELT 자동화, RAG 파이프라인 구축 경험
  • AI 문제를 분석하고 팀과 효과적으로 소통할 수 있는 역량

Tech Stack

Python PyTorch / TensorFlow Docker MLflow Grafana AWS SageMaker Azure ML GCP Vertex AI Airflow / Spark

Optional

RAG / AI Agent MCP 바이브코딩 상용 AI 제품 활용
지원하기 →
관련 실무 경험이나 학위가 없더라도, 해당 역량을 쌓기 위한 개인적인 노력과 경험을 이력서에 정성적·정량적 기준으로 기재해 주세요.

Advanced Adaptation & Research

Full-Stack Developer

Python / Next.js FastAPI / Django Cloud & DevOps PaaS Architecture 상시모집

Role & Responsibilities

  • 자체솔루션 클라우드 기반 아키텍처 설계 및 구현
  • 웹 서비스 개발 및 기능 고도화
  • 대규모 트래픽 처리, 분산 시스템 최적화, 보안 인프라 구축
  • 고객사 요구사항에 맞는 AI 솔루션 개발 지원

Core Competencies

  • 클라우드 기반 플랫폼 설계·개발·운영 경험 (PaaS 아키텍처 이해)
  • 데이터 큐레이션, ETL/ELT, 데이터 파이프라인 자동화 경험
  • 벡터 DB, 분산 시스템 설계 경험
  • 사일로 문화를 지양하고 팀과 오픈하게 협업하는 자세

Tech Stack

Python JavaScript / Next.js FastAPI / Django React GraphQL PostgreSQL FAISS / Chroma Docker AWS / Azure / GCP

Optional

RAG / AI Agent MCP 바이브코딩
지원하기 →
관련 실무 경험이나 학위가 없더라도, 해당 역량을 쌓기 위한 개인적인 노력과 경험을 이력서에 정성적·정량적 기준으로 기재해 주세요.

Advanced Adaptation & Research

Product Designer

Figma UX / 서비스 기획 Web Platform 상시모집

Role & Responsibilities

  • 자체솔루션 웹 플랫폼의 서비스 기획 및 UX 디자인
  • 사용자 요구사항 정의 → 서비스 기획 → 와이어프레임 및 화면 설계
  • 운영 지표 기반 서비스 개선안 도출
  • 고객사 데이터 기반 서비스 디자인 지원

Core Competencies

  • 웹/앱 서비스 기획 또는 UI/UX 설계 경험
  • 사용자 관점에서 문제 정의·결과 도출 경험
  • 데이터 기반 디자인 의사결정 경험 우대
  • 팀과 오픈하게 소통하며 협업하는 자세

Tech Stack

Figma Adobe Suite Notion

Optional

웹 퍼블리싱 생성형 AI 활용 바이브코딩
지원하기 →
관련 실무 경험이나 학위가 없더라도, 해당 역량을 쌓기 위한 개인적인 노력과 경험을 이력서에 정성적·정량적 기준으로 기재해 주세요.

Apply

지원 방법

접수 기한 없이 상시 모집합니다.
준비되셨다면 언제든지 지원해 주세요.

careers@spacement.kr →
제출 서류 이력서 (사람인 / 잡코리아 양식 중 택일)
포트폴리오 (디자이너·개발직군)
희망 연봉 구간 및 거주지 (동 단위)
접수 기한 채용 시까지 (상시)
전형 절차 서류 검토 → 실무 면접 → 최종 합격

※ 관련 실무 경험·학위가 없다면, 해당 역량을 쌓기 위한 개인적인 노력과 경험, 보유 역량 수준을 이력서에 정성적·정량적 기준으로 기재해 주세요.

※ 문의: careers@spacement.kr